🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制,专注于边界框信息,解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
悉尼科技大学的科研人员,通过大语言模型、EEG(大脑活动检测工具)、脑机接口等技术,开发了一个可自动读取人类想法,并转化成文本的AI大模型——DeWave。
1. ChatGPT-4在儿科医疗病例诊断方面准确率仅为17%,比其在一般医疗病例中的39%更差。
要点:个性化交互:通过分析用户行为和偏好,ChatGPT 可以策划个性化内容,从而实现更有意义的互动。24/7可用性:人工智能驱动的工具可以确保持续可用性,确保客户始终能够获得支持或信息。复杂任务的自动化: